Войти в айти: направления, которые будут в тренде в 2022

Data Fabric (Фабрики данных)

Это архитектура, которая обеспечивает гибкий процесс управления информацией на разных платформах среди бизнес-пользователей. Исключается человеческий фактор ошибки, увеличивается уровень доступности и до 70% сокращаются усилия при работе с данными.

Где применимо? Во всех преуспевающих компаниях есть многочисленные источники разных типов данных, которые нужно анализировать, систематизировать и использовать во благо и развития своего бизнеса.


Cybersecurity Mesh (Сеть кибербезопасности)

Архитектура, объединяющая разрозненные службы безопасности.

Так как количество атак только растет, законодательство по отношению к защите прав потребителей ужесточается. Поэтому аналитики прогнозируют, что децентрализация и регулирование безопасности станут еще более серьезными. А глобальная цель Cybersecurity Mesh — это как раз позволить лучшим автономным решениям вместе повышать уровень общей безопасности.


Privacy-Enhancing Computation (Вычисления, укрепляющие конфиденциальность)

Защита персональных данных все больше волнует потребителей. А данные вычисления предназначены для извлечения ценности из этих самых данных с соблюдением нормативных требований.

Cloud-Native Platforms (Облачные платформы)

Приложения, созданные для работы в облачных инфраструктурах. Они используют основные возможности облачных вычислений для создания масштабируемых и гибких решений, что позволяет быстро реагировать на цифровые изменения. А изменения в целом можно назвать трендом информационного общества, в котором мы с вами живем.


Composable Applications (Составные приложения)

Для быстрого, безопасного и эффективного внедрения новых функций компании предпочитают использовать составные приложения. Их архитектура обеспечивает такую адаптивность, что необходимо для устойчивого развития бизнеса.


Decision Intelligence (Интеллект в принятии решений)

Любите ли вы принимать решения? Делаете это интуитивно, или основываясь на каких-то данных? Как много времени уходит у вас на это?

Если говорить о бизнесе, то здесь данных может быть не мало, а время очень ценный ресурс. Поэтому практический (технологический) подход к процессам принятия решений в компании стал актуален. Использование искусственного интеллекта помогает моделировать каждое решение с использованием аналитики и результатов предыдущего опыта.


Hyperautomation (Гиперавтоматизация)

Чем больше процессов мы автоматизируем — тем больше ресурсов получим на более важные задачи. А для реализации данного бизнес-подхода используется множество разных технологий: искусственный интеллект, машинное обучение, роботизированная автоматизация процессов, инструменты Low-Code (низкий код) и No-Code (без кода) и т.д.


AI Engineering (Разработка искусственного интеллекта)

Согласно прогнозам на 2025 год, те предприятия, которые внедряли передовые методы разработки ИИ, будут приносить минимум в три раза больше прибыли от своих решений в области ИИ, чем те компании, которые этого не делали. Поэтому данный тренд сохранит свою актуальность и после 2022-го.


Generative AI (Генеративный искусственный интеллект)

Достойный конкурент для творческих личностей или нет, вопрос спорный. Эта технология изучает данные, контент, объекты и, затем, создает что-то новое. Чаще похожее на оригинал, но не повторяющее его. Уже сейчас в интернете можно найти много интересных работ генеративных художников.

Однако искусство далеко не единственная сфера применения технологии. Она также ускоряет циклы исследований и разработок в различных областях: медицина, производство и т.д.


Distributed Enterprises (Территориально-распределенные предприятия)

Удаленные сотрудники, цифровые примерочные, новая реальность, где традиционным офисным компаниям сложно конкурировать с территориально-распределенными предприятиями (теми, которые внедрили гибридный подход в работе команды). Ожидается, что к 2023 году такие компании будут получать доход на 25% быстрее своих конкурентов.


Total Experience (Совокупный опыт)

Бизнес-стратегия (TX), состоящая из клиентского опыта (CX), пользовательского и многопользовательского опыта (UX и MX), опыта сотрудников (EX) в определенных точках. Данный подход повышает доверие и удовлетворенность клиентов, делает их лояльными и, в конечном счете, адвокатами бренда.


Autonomic Systems (Автономные системы)

Такие программные системы не просто работают, а учатся на своей среде и затем динамически изменяют собственные алгоритмы без внешнего обновления ПО, в режиме реального времени, чтобы оптимизировать свое поведение в новых условиях. Они самостоятельны, могут защищаться от атак без человеческого вмешательства. В долгосрочной перспективе автономные системы рассматривают как обычное явление в таких физических системах, как дроны или роботы.

Ну а чтобы стать частью любого из вышеописанных направлений, нужно быть хорошим специалистом :) И далее мы расскажем о языках программирования, которые будут (или все еще остаются) в тренде на 2022 год.


Python

Хороший вариант для тех, кто еще ничего не знает, но очень хотел бы. Язык действительно прост, интуитивно понятен, а для решения вопросов существует очень много ресурсов: библиотеки под любые цели, форумы с ответами, дискуссиями, решениями и т.д.

Он конечно имеет свои недостатки (такие, как производительность), но это не помешало ему найти применение в довольно широком спектре:

• веб-разработка;
  
• анализ данных;
  
• машинное обучение и искусственный интеллект;
  
• DevOps;
  
• разработка игр;
  
• и многие другие.
  

В нашем блоге вы найдете статью о самых популярных приложениях, написанных на Python (99,9% вероятность, что вы пользовались хотя бы одним из них).


Javascript

Один из самых популярных языков программирования для фронтенд-разработки остается актуальным и в следующем году. По крайней мере на 2021 год этим языком пользуется 64,96% разработчиков по всему миру.

JS не самый сложный для изучения, но придется уделить немало времени для освоения разных фреймворков и их инфраструктур.

Область применения здесь не ограничивается созданием интерактивных сайтов — Node.js применим для серверной разработки, благодаря фреймворку React Native можно создавать нативные приложения, есть место и для роботостроения. В общем, возможностей много, к ошибкам терпим и, ко всему, вы войдете в классное и открытое комьюнити.

Java

Вариант для тех, кто хотел бы развиваться в бэкенд-направлении. Популярность данный язык обрел в 90-х, т.е. почти сразу, как появился. Ну а причин полюбить его достаточно много: кроссплатформенность, широкое использование во многих отраслях (от веба до разработки игр, работы с Big Data, мобильной разработки и др.), и не самый сложный для изучения.

Если вы вдруг слышали, что Java вскоре погибнет, то говорят такое не первый год. Поэтому "не сегодня". Можно смело учиться и расти как Java-разработчик.


Unity (C#)

Игры остаются в тренде в следующем году, и их разработка соответственно. Unity — это мощный игровой движок, благодаря которому было создано очень много крутых игр, и будет их еще больше.

Игры на Unity: как попасть в геймдев и, возможно, заработать миллионы на своем хобби

Unity поддерживает язык программирования C#, который был создан в начале 2000-х командой инженеров из Microsoft. Простой, понятный и практически универсальный для создания любого ПО.

Kotlin

Молодой язык, созданный в 2011 году питерской компанией. Сочетается с Java, но при этом более выразительный. Потому пользуется популярностью у Java-разработчиков, которым нетрудно перестроиться на новый язык. Kotlin также был выбран в качестве официального языка программирования для Android компанией Google.

Начинающим программистам советуют стартовать с изучения Java, так как будет проще найти информацию и учиться. Ну а потом выучить и Kotlin, если планируете заниматься Android-разработкой :)


Go

Язык компании Google с открытым исходным кодом. Простой и понятный синтаксис, много инструментов для разработчиков, большое количество библиотек, высокая производительность и безопасность. Разработчики поставили его на 5 место, а 81% респондентов (их было почти 10 000) отметили великолепную производительность работы на данном языке.

По сферам применения, он универсальный. Но наиболее подойдет для облачного программирования и разработки операционных систем.


Swift

Доминирующий язык в нише приложений для macOS и iOS. Что логично, ведь создан он компанией Apple.

Как бы люди не шутили и не критиковали продукцию бренда, она остается популярной, качественной и востребованной. Да и аудитория у компании одна из самых лояльных — большинство людей уже не могут перейти на другую операционную систему, будь то верная любовь, простая привычка или психология маркетинга.

Ну и о самом языке — он постоянно развивается, легко дается новичкам и многие разработчики ценят его за быстроту, производительность и инновационным функционал.