Когда увлечение становится профессией: как найти себя в креативной сфере IT

На 2 курсе университета я решил попробовать свои силы в сфере, близкой к IT, и начал с подработки. Меня привлекли на полставки в маркетинговый отдел туристической компании «Ростинг» (огромная им благодарность за веру в меня). Там я занимался SMM, стратегией и частично маркетинговыми активностями.
Тогда я понял, что управление — это моё, но захотелось большего: участвовать не в маркетинге, а в IT-разработке продуктов с нуля. Пришлось сменить работу на более профильную, я перешёл в небольшую аутсорсинговую компанию, где всё и началось по-настоящему.

Я делаю всё, чтобы проект был успешным, а команда довольной. Успешный проект — это тот, который сдан в срок, уложен в бюджет, включает все запланированные задачи и, конечно, сделан с нужным качеством. Всё остальное: развитие команды, улучшение процессов, хелсчекинг — тоже важно, но находится на втором плане. Я эдакий профессиональный задаватель неудобных вопросов, если угодно.

Важно понимать, что нейросети, скорее, помощники и дополнение, а не замена. Сначала нужно думать самостоятельно. ИИ помогает закрывать задачи по документации, уточнять описания задач (подсказывать, что мы могли упустить в прозрачном ТЗ), создавать презентации для стейкхолдеров и команды, готовить дизайн-концепты для клиента (без участия дизайнера) и многое другое. Обо всём этом вы узнаете на курсе “Работа с ИИ: от промпта до AI-сервиса”.

Влияние ИИ колоссальное, но не с точки зрения замены менеджеров, ведь говорю именно о них, а как мощного дополнения. Сейчас задачи менеджера решаются быстрее и качественнее, а значит, за то же время можно успеть гораздо больше.

Нейросетей много, и каждая хороша для своей задачи. Но в любой из них важно правильно составлять промпты и критически оценивать результат. Я часто сталкивался с тем, что нейросеть выдавала неполные или поверхностные ответы по разным вопросам и приходилось или самостоятельно дополнять информацию, или уточнять детали. Более конкретные примеры и нюансы даем в процессе обучения.

Главный совет: всегда держите в голове, что полностью полагаться на ИИ не стоит, потому что он не всезнающ и может ошибаться. Искусственный интеллект должен помогать и дополнять работу менеджера (или специалиста смежной роли) в любой сфере, но не брать её на себя целиком.

Если в голове будет каша от обилия ai-продуктов, то на курсе “Работа с ИИ: от промпта до AI-сервиса” разложим все по-полочкам, подскажем и поможем разобраться с ai-шкой за пару месяцев. Я бы рекомендовал этот курс всем: от менеджеров и маркетологов, до студентов и самозанятых. Там разбираются как текстовые модели, так и разные тулы под задачи вроде формирования отчетов, написания писем, составления своего личного графика, простой аналитики. Все live-занятия c ментором записываются и можно в любой момент пересмотреть, если что-то вдруг забыл. Если пропустишь, то сможешь догнать в удобное время, а также задать какой-то вопрос ментору, который остается на связи.