История Python-разработчика: как студент стал промпт-инженером, не бросая университет

— Никита, расскажи немного о себе. На кого ты учишься, чем занимался до курса?
— Я учусь на третьем курсе БГУИР, направление — «Медицинская электроника». Это про разработку и обслуживание медицинских устройств. Помимо учёбы, я увлекался робототехникой: много лет участвовал в соревнованиях и сейчас преподаю детям.

— Что подтолкнуло к интересу в сторону Python?
— Я всегда интересовался технологиями, но программирование показалось настоящим инструментом влияния. С его помощью можно не только понимать, как устроен цифровой мир, но и строить его. Плюс, это гибкая и быстрорастущая сфера, где можно развиваться годами.

— Через знакомых. До этого пробовал изучать программирование сам — на Stepik, Udemy. Но хотелось больше структуры и общения с наставниками. Поэтому выбрал офлайн-формат в TMS — он помог сфокусироваться и погрузиться по-настоящему.

— Почему именно Python?
— Он идеально подходит для старта. Простой синтаксис, логика читается как английский текст, а применений у языка — масса: от автоматизации до работы с данными и вебом.

— Чем запомнились занятия?
— Формат офлайн помог полностью погрузиться. Была атмосфера вовлечённости, быстрый фидбек от преподавателя и активное общение в группе. Мы обсуждали реальные задачи, искали нестандартные решения — такая динамика заряжала.

— Были темы, которые давались тяжело?
— Конечно. Были и лёгкие, и непростые модули. Где-то помог прошлый опыт, где-то приходилось глубже вникать. Но главное — мотивация. Помогали менторы и дополнительные ресурсы.

— Расскажи о дипломном проекте.
— Делал полноценную LMS-платформу на Django REST framework. Подключил облачное хранилище AWS S3, реализовал аутентификацию через JWT, модуль ролей и даже блок аналитики на Streamlit. Получился боевой проект, которым можно гордиться.

— Когда начал искать стажировку?
— Сразу после курса. В начале было много отказов. Переработал резюме, улучшил подачу, и вторая попытка увенчалась успехом — прошёл собеседования и получил оффер.

— Как прошла первая стажировка?
— Работал Python-девелопером, но совмещать с учёбой оказалось непросто. Сделал паузу и вернулся к поиску позже. Так нашёл позицию Prompt Engineer. Здесь Python отлично сочетается с задачами по LLM и NLP. Реальные проекты, реальные данные — всё, как я и хотел.

— Без чего не стоит даже думать о поиске работы?
— Базовые знания Python, уверенное понимание ООП, REST, базы данных, тестирование. Но также — коммуникабельность, логика, настойчивость. И, конечно, готовность постоянно учиться.

— Дашь совет будущим студентам?
— Пишите код каждый день. Даже если это простые скрипты — они закладывают фундамент. Делайте свои проекты — даже если это «клон» известного сервиса. Откликайтесь на вакансии, даже если не соответствуете требованиям на 100%. Главное — не бояться и задавать вопросы. Все с чего-то начинали.