Научим Machine Learning с нуля за 7,5 месяцев.

Machine
Learning

ДИСТАНЦИОННЫЙ КУРС — 7,5 МЕСЯЦЕВ
Старт групп
ML01-onl — 7 фев.
Дни занятий
С, Пт, 19:00 — 22:00
16 из 18
  • Учиться просто
    Мы не продаем курсы в записи, только live-общение и практика с ментором
  • От 2 до 6 проектов
    В портфолио по окончании курса + диплом на английском языке
  • Высокий рейтинг
    4,9 / 5 средний рейтинг от наших выпускников, довольных обучением
  • Поиск работы
    Активная помощь в поиске первой работы как в СНГ, так и в ЕС
Кем ты станешь
Курс Machine Learning в школе TMS сделает тебя заправским ML-инженером, причем всего за 8 месяцев. Преподаватели (действующие сотрудники крупных компаний вроде 21vek) ждут студентов с навыками программирования и техническим образованием.

Не забудь захватить с собой желание разбираться в вышмате и теорвере на принципиально новом уровне!
ML — направление большое, чем займемся на курсе?

Машинное обучение уже внедрено во все сферы жизни — от финансов и автопрома до медицины и маркетинга. С ML-алгоритмами удавалось сталкиваться каждому, кто видел надоедливую рекламу в браузере или слушал музыку в приложении с автоматическим подбором волны. В IT-школе TeachMeSkills никто не старается объять необъятное — менторы обучают ребят в рамках двух основных направлений:

  1. NLP (от англ. Natural Language Processing — «обработка текста»). Прикладных задач здесь много, от автоматического анализа текстовых сообщений клиентов в чатах с поддержкой до создания виртуальных ассистентов а-ля Siri.

  2. CV (от англ. Computer Vision — «компьютерное зрение»). Компьютеры давно научились обрабатывать и «понимать суть» изображений. Например, машина может ознакомиться с результатами твоей флюорографии и поставить диагноз.

Программа обучения Machine Learning в TMS включает в себя еще один важный блок — знакомство с MLOps. Любые нейросети, алгоритмы и строки кода, написанные инженером, не несут в себе прикладной ценности. Сначала их нужно внедрить — этот процесс мы тоже рассматриваем, рассказывая ребятам о «Докере» и способах превращения собственных скиллов в хрустящие зеленые бумажки.

Твой результат в
конце курса

  • 1
    Выучишь основные алгоритмы машинного обучения и натренируешь свои модели
  • 2
    Построишь и обучишь глубокие нейронные сети, определишь архитектурные параметры
  • 3
    Узнаешь и будешь использовать лучшие методики для оценки качества моделей и их оптимизации
  • 4
    Научишься стратегиям end-to-end, транcфера и многозадачного машинного обучения
  • 5
    Построишь модели для анализа фото-, видео-, аудио и текстового потоков, используя фреймворки PyTorch и TensorFlow
  • 6
    Получишь практику внедрения алгоритмов и установки выполнения пайплайнов на периодической основе, используя AirFlow
Поможем получить твою первую работу в IT
Наш карьерный центр помогает с профориетанцией в IT, а также оказывает поддержку студентам, способствует их трудоустройству в международные IT-компании и занимается сопровождением в поиске работы за рубежом.
  • Идеальное резюме
    Мы подскажем, как создать конкурентоспособное резюме и релевантное сопроводительное письмо, чтобы выделиться среди других кандидатов
  • Профиль в LinkedIn
    Расскажем, как заполнить профессиональный профиль в LinkedIn, чтобы его начали замечать рекрутеры
  • Подготовка к собеседованию
    Расскажем, из каких этапов состоит собеседование, а также научим презентовать себя и свои сильные стороны для его успешного прохождения
  • Твоя работа в IT
    Отправим подготовленное резюме нашим партнёрам международным IT-компаниям и дождемся вместе с тобой твой первый оффер на работу мечты
  • 93%
    Трудоустроенных выпускников после консультации в карьерном центре.
  • 170+
    Компаний партнеров
  • 14000+
    Компаний ищут специалистов в ИТ сфере на рынке СНГ
Наши компании партнеры

Стань востребованным
Machine Learning Engineer

Оставь телефон в форме ниже, и мы проконсультируем
тебя в ближайшее время.
Преподаватели курса
  • Максим
    Machine Learning Engineer в 21vek
    4+ года опыта коммерческой разработки
Условия для зачисления на курс "Machine Learning"
  • Опыт в ООП
    Пройденные курсы по программированию в TeachMeSkills или других учебных центрах, или владение на начальном уровне любыми языками программирования, плюсом будет знание таких языков, как Python, Pascal, Java, MatLab, C/C++ и тд .
  • Системные требования для обучения:
    ОС: Windows 10+ / MacOS Sierra+ / Linux
    Оперативная память: от 8 Гб
    Видеокарта: от 4 Гб

Программа курса

248 академических часов
Программу всех занятий по Machine Learning в нашей школе программирования разрабатывают и ведут практикующие IT специалисты.

Блок 1. Введение в ML и DL

Блок 2. Компьютерное зрение

Блок 3. Обработка текста

Блок 4. Развертывание моделей машинного обучения в производственной среде

Стоимость курса

223 BYN в месяц

Или сразу, но дешевле - 3 600 BYN / 1 305$ за весь курс.

Приведи друга – учитесь со скидкой 100 BYN каждый.

Стоимость в месяц указана при рассрочке на 18 месяцев. Подробную информацию по программам рассрочки и кредитования можно узнать у менеджеров.
Ответы на важные вопросы
Да, обучение программированию и иным it-дисциплинам вполне возможно с нуля . Наша IT-школа предоставляет возможности обучения без какой-либо технической базы. Более того, мы помогаем будущим вайтишникам с выбором языка программирования, проводим индивидуальную консультацию и/или профориентацию, помогаем определиться именно с тем направлением, которое максимально соответствует и подходит вашим целям и интересам.

Программы наших курсов выстроены так, что вы познакомьтесь с особенностями работы в it сфере, специфической терминологией, а затем с основами выбранной вами специальности и закрепите данные знания на практике. Постепенно, по ходу курса, углубитесь в более сложные технологии, изучаете все важные темы на более профессиональном уровне.Уровень английского языка, к слову, для старта обучения не так важен, будет достаточно базового уровня для понимания терминологии, синтаксиса языка.
Что наши выпускники говорят о нас?
Стань востребованным
Machine Learning Engineer
Оставь телефон в форме ниже, и мы проконсультируем
тебя в ближайшее время.