Скидка до 650 BYN на все курсы !
00:00:00:00
Оплата со второго месяца обучения! Акция действует до 23.06
Our Website is Almost Ready
Launch a targeted campaign.
Scale your infrastructure with our simple service.
Scale your infrastructure with our simple service.
Days
Hours
Minutes
Seconds
Освоишь деплой, мониторинг и восстановление приложений в Kubernetes на инфраструктуре Yandex Cloud.
Kubernetes
на практике
ДИСТАНЦИОННЫЙ КУРС — 2,5 МЕСЯЦа
Старт групп
KU01-onl — окт. 2025
Дни занятий
Ср, Сб, 19:00 - 22:00
Для кого этот курс?
-
DevOps ИнженерыКурс закрывает всё ключевое: от Helm и CI/CD до GitOps и мониторинга.
Особенно подойдёт тем, кто:- Переходит с docker-compose на Kubernetes
- Работает с микросервисами
- Настраивает CI/CD и IaC.
- Сисадмины / Linux-инженерыЕсли есть опыт с Linux, Docker и виртуализацией — курс поможет перейти от классического администрирования к современному подходу на базе Kubernetes.
- SRE
инженерыПрокачаешь навыки отказоустойчивости, автоскейлинга и мониторинга. Построишь надёжную продакшн-инфраструктуру по best practices. - BackEnd
разработчикиНаучишься самостоятельно деплоить и управлять сервисами. Закрепишь всё на финальном проекте — full-stack приложение с базой, ingress и CI/CD.
Кем ты станешь?
Kubernetes — это не просто очередной инструмент, а платформа, которая лежит в основе современной облачной инфраструктуры. Но одно дело — запустить кластер в тесте, и совсем другое — выстроить стабильную, отказоустойчивую, масштабируемую систему, которую можно безопасно обновлять, мониторить, разворачивать через Git и поддерживать 24/7. DevOps-инженеры, SRE, системные администраторы и разработчики, знакомые с Docker и Linux, сегодня сталкиваются с задачей: не просто “поиграть с kubectl”, а внедрить Kubernetes как полноценную рабочую среду — и при этом не сгореть в бою.
Мы создали этот курс для тех, кто хочет подняться на новый уровень инженерной зрелости. Он помогает увидеть Kubernetes не как сложный набор YAML-манифестов, а как цельную систему: с CI/CD, GitOps, масштабированием, логированием и продакшн-практиками. Здесь нет воды и теории ради теории — только то, что реально применимо в инфраструктуре, где важны стабильность, скорость доставки и прозрачность процессов.
- Практика из продакшнаТы будешь учиться на реальных сценариях: масштабирование, GitOps, CI/CD, мониторинг, безопасность и восстановление — всё, как в боевом окружении. Никаких игрушечных задач.
- Инфраструктура Yandex CloudВсе задания выполняются в настоящей облачной среде — с полноценным кластером, автоматизацией и сетевой конфигурацией. Работай как в AWS или GCP — только бесплатно и без ограничений.
- Поддержка и сопровождениеТы не один. Есть менторы, чат с участниками и пошаговые инструкции. Можно задавать вопросы, разбирать ошибки и получать обратную связь на каждом этапе.
- Карта навыков DevOpsКурс закрывает ключевые зоны: Helm, Argo CD, CI/CD пайплайны, мониторинг, логирование, безопасность и отказоустойчивость. Это не точечное обучение — это системный апгрейд DevOps-инженера.
- Практика из продакшнаТы будешь учиться на реальных сценариях: масштабирование, GitOps, CI/CD, мониторинг, безопасность и восстановление — всё, как в боевом окружении. Никаких игрушечных задач.
- Инфраструктура Yandex CloudВсе задания выполняются в настоящей облачной среде — с полноценным кластером, автоматизацией и сетевой конфигурацией. Работай как в AWS или GCP — только бесплатно и без ограничений.
- Поддержка и сопровождениеТы не один. Есть менторы, чат с участниками и пошаговые инструкции. Можно задавать вопросы, разбирать ошибки и получать обратную связь на каждом этапе.
- Карта навыков DevOpsКурс закрывает ключевые зоны: Helm, Argo CD, CI/CD пайплайны, мониторинг, логирование, безопасность и отказоустойчивость. Это не точечное обучение — это системный апгрейд DevOps-инженера.
Ключевые навыки
по окончанию курса
по окончанию курса
📈 Средняя зарплата DevOps-инженеров с Kubernetes — от $2800 (по данным HH и Glassdoor)
🚀 Курс разработан с использованием Yandex Cloud
💼 Более 3000 вакансий, где требуется опыт с Kubernetes
🔧 Kubernetes — основа современной облачной инфраструктуры в Яндексе, AWS, GCP, VK, Сбере, Тинькофф и других компаниях
Что я смогу делать
после курса?
после курса?
-
Разворачивать кластеры с нуляПоднимаешь Kubernetes-кластер с нуля и управляешь им как в облаке, так и на собственных серверах -
Устранять сбои и масштабироватьРазруливаешь отказ, масштабируешь под нагрузкой и восстанавливаешься из бэкапа — без паники -
Настраивать наблюдаемостьНаучишься строить отказоустойчивую инфраструктуру, где всё под наблюдением: метрики, логи, алерты -
Понимать Kubernetes изнутриПонимаешь, как устроен Kubernetes внутри — не просто «копипастишь манифесты» -
Автоматизировать доставкуНастраиваешь CI/CD пайплайны: от сборки образов до автоматической доставки через Argo CD -
Собирать продакшн инфраструктуруС нуля собираешь инфраструктуру, которую не стыдно показать на собеседовании — и использовать в продакшне
Преподаватели курса
- ОлегSenior DevOps Engineer в Tripledot Studios
11+ лет опыта коммерческой работы
Условия для зачисления на курс «Kubernetes на практике »
- Входной порог по техническим навыкам
- Уверенное владение Linux CLI (bash, systemctl, базовые сети)
- Понимаешь, как устроены контейнеры в Docker: умеешь собирать образы, запускать и связывать сервисы через docker-compose
- Знаком с основами сетевых протоколов (DNS, TCP/IP, NAT, iptables)
- Умеешь читать и писать YAML-конфигурации
- Пользуешься Git в повседневной работе
- Системные требования для обучения
- Операционная система: Windows 10/11, macOS, Linux
- ОЗУ: минимум 8 ГБ, оптимально — 16 ГБ
- Процессор: 2–4-ядерный CPU, начиная с Intel i5 / AMD Ryzen 3
- Свободное место на диске: от 10 ГБ
- Интернет: стабильное соединение от 10 Мбит/с
- Браузер: актуальная версия Chrome, Firefox или Safari
Программа курса по Kubernetes
72 академических часа
Программа курса по Kubernetes составлена практикующими разработчиками на основе требований IT компаний.
Программа курса по Kubernetes составлена практикующими разработчиками на основе требований IT компаний.
1. Основы Kubernetes и архитектура кластеров
- Что такое Kubernetes и зачем он нужен
- Компоненты Control Plane и Data Plane
- SaaS vs On-prem (на примере Yandex MKS и Kubespray)
- Развёртывание кластеров: облако и локально
- Механика автоскейлинга в MKS
- Ручной автоскейлинг в on-prem
- Конфигурация node group
- Масштабирование при нагрузке
- Аутентификация: kubeconfig, IAM, OIDC
- Авторизация через RBAC
- Изоляция через NetworkPolicy
- Делегирование доступа в командах
- Pod, ReplicaSet, Deployment
- DaemonSet: задачи на каждую ноду
- Стратегии обновлений и откаты
5. Размещение подов
- Labels и selectors
- nodeSelector, Affinity, AntiAffinity
- Taints и Tolerations
- Размещение по зонам и изоляция системных подов
- ClusterIP, NodePort, LoadBalancer
- Ingress и TLS
- Доступ к приложениям внутри и снаружи
- ConfigMap и Secret
- Монтирование конфигураций
- Хранение чувствительных данных
8. Хранилище и работа с данными
- Volume, PersistentVolume, PVC
- StorageClass, dynamic provisioning
- Управление данными подов
- StatefulSet и стабильные имена
- Headless Service
- Персистентность и порядок запуска
- Job и CronJob
- InitContainer
- Подготовка среды и фоновые задачи
- Requests и limits
- Настройка Horizontal Pod Autoscaler
- Масштабирование подов по метрикам
12. Helm и управление релизами
- Helm-чарты, шаблоны и values
- Helm vs kubectl
- Rollback и обновления
- Принципы GitOps
- Установка и настройка Argo CD
- Автоматизация развёртываний из Git
14. CI/CD пайплайны
- Build → Push → Deploy
- GitHub Actions / GitLab CI
- Интеграция с Helm и Argo CD
- Безопасность и секреты
- Prometheus, Alertmanager
- Grafana и метрики
- Мониторинг приложений и нод
- Grafana Loki и Promtail
- Сбор и поиск логов
- Дашборды и фильтрация
- Rollback Helm/Deployment
- Velero: бэкапы и восстановление
- Подходы к отказоустойчивости
18. Дипломный проект
- Архитектура: frontend + backend + БД
- CI/CD, Helm или ArgoCD
- PVC, HPA, TLS, логирование, мониторинг
- Презентация и разбор решений
- 93%Трудоустроенных выпускников после консультации в карьерном центре.
- 170+Компаний партнеров
- 14000+Компаний ищут специалистов в ИТ сфере на рынке СНГ
от 200 BYN в месяц
Стоимость курса
Или сразу, но дешевле - 3 240 BYN / 1 160$ за весь курс.
Стоимость в месяц указана при рассрочке на 18 месяцев. Подробную информацию по программам рассрочки и кредитования можно узнать у менеджеров.
Стоимость в месяц указана при рассрочке на 18 месяцев. Подробную информацию по программам рассрочки и кредитования можно узнать у менеджеров.
Или сразу, но дешевле - 3 780 BYN / 1 350$ за весь курс.
Стоимость в месяц указана при рассрочке на 18 месяцев.
Подробную информацию по программам рассрочки и кредитования можно узнать у менеджеров.
Стоимость в месяц указана при рассрочке на 18 месяцев.
Подробную информацию по программам рассрочки и кредитования можно узнать у менеджеров.
Или сразу, но дешевле - 3 780 BYN / 1 350$ за весь курс.
Стоимость в месяц указана при рассрочке на 18 месяцев.
Подробную информацию по программам рассрочки и кредитования можно узнать у менеджеров.
Стоимость в месяц указана при рассрочке на 18 месяцев.
Подробную информацию по программам рассрочки и кредитования можно узнать у менеджеров.
Ответы на важные вопросы
👉 Нет, не будет. Kubernetes — облачно-агностичная платформа. Все навыки и инструменты из курса (kubectl, Helm, GitOps, HPA, Prometheus и т.д.) одинаково применимы в любом облаке. Yandex Cloud мы используем потому, что он даёт реальную рабочую среду, в отличие от песочниц и локальных мини-кластеров.
👉 Темп курса сбалансирован. Ты пойдёшь от архитектуры и ручного деплоя до автоматизации через CI/CD. Мы объясняем, зачем каждый инструмент, а не просто "делай как сказано". Уже после нескольких занятий почувствуешь уверенность.
👉 Да, курс как раз рассчитан на тех, кто уже пишет код, умеет работать с docker-compose и хочет понять, как работают кластеры в продакшне. После курса ты сможешь сам писать манифесты, настраивать пайплайны и деплоить в Kubernetes — без зависимости от DevOps.
👉 Это на 80% практика, 20% теория. Каждый модуль содержит живую лабораторную часть: ты запускаешь поды, делаешь autoscaling, настраиваешь Helm, логи и метрики — прямо в реальном облаке. Никакой имитации.
👉 У тебя будет поддержка: чат с преподавателем и участниками, инструкции, примеры, демо-решения. Мы не бросаем тебя "на YAML и удачи". Задачи поэтапные, с прогрессией.
👉 Да. У тебя будет доступ к заданиям, демо-кластерам, документации и чату с преподавателем и другими участниками. Между занятиями ты сможешь повторить практику, задать вопросы, разобрать непонятные моменты или получить разбор типовых ошибок. Мы не оставляем тебя один на один с yaml-файлами — поддержка идёт на всём протяжении курса.
👉 Мы специально сделали курс "из продакшна для продакшна". Без инфоцыганства, без теоретических слайдов на 2 часа. Только рабочие инструменты, архитектуры и сценарии, которые реально применимы на работе.
👉 Это нормально — он действительно сложный если идти без системы. Мы даём тебе эту систему: от архитектуры и установки до CI/CD и GitOps. Без перегруза, с объяснением шаг за шагом. Главное — не пропускать практику.
👉 Зато после курса ты будешь знать, как это делается правильно, и сможешь внедрять это у себя в команде или показать на собеседовании. Плюс финальный проект — это твой мини-продакшн в облаке, с ingress, helm, HPA и мониторингом.
👉 Нет, тебе не нужно ничего платить. Все ресурсы в Yandex Cloud для практики предоставляются бесплатно в рамках курса. Ты получаешь доступ к полноценной облачной инфраструктуре — без лимитов песочницы, без привязки банковской карты и без скрытых расходов. Всё уже подготовлено для практики: кластер, доступ, окружение — просто заходи и работай.
Что наши выпускники говорят о нас?
Отзывы выпускников
Стань востребованным
Kubernetes инженером
Kubernetes инженером
Оставь заявку в форме ниже и мы проконсультируем тебя в ближайшее время.