6 занятий · 3 недели

15 часов практики

Для практикующих аналитиков

Смотреть программу

Онлайн, 3 недели

Формат

6 × 2–3 часа

Занятия

Пять рабочих артефактов

На выходе

Курс для аналитиков, которые хотят быстрее превращать интервью, таблицы и переписку с заказчиком в требования и документы, которые можно проверить. За шесть занятий собираешь свой рабочий цикл на ChatGPT и Codex: от записи интервью до спецификации и задачи, которая дальше идет без тебя. Все — на твоих задачах, не на учебных примерах.

AI для бизнес-аналитика

ChatGPT·Codex·Projects·Deep Research·Анализ данных·ChatGPT Work·ChatGPT в Excel·AGENTS.md·Свои скиллы·MCP·Mermaid·Confluence·Jira·Задачи по расписанию·GigaChat·YandexGPT· ChatGPT·Codex·Projects·Deep Research·Анализ данных·ChatGPT Work·ChatGPT в Excel·AGENTS.md·Свои скиллы·MCP·Mermaid·Confluence·Jira·Задачи по расписанию·GigaChat·YandexGPT·

Разбор интервью, пакет требований, схема процесса и отчет с проверенными числами — то, что ты соберешь за шесть занятий.

Интервью превращается в требования в тот же день

Твои три недели на курсе

Отправляя заявку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности и обработкой персональных данных.

Знакомо?

Механическая половина работы съедает неделю

Сама работа аналитика — думать, спрашивать и договариваться. А по факту неделя уходит на другое: читать, переписывать, оформлять и перепроверять. Курс собран ровно вокруг этих мест.

01

Расшифровки лежат мертвым грузом

Записал интервью с заказчиком, прогнал через транскрибацию — и дальше два часа читаешь простыню текста, выцепляя требования по одному.

02

Требования пишутся дольше, чем обсуждаются

User story, критерии приемки, формулировки без «удобно» и «быстро». Знаешь, как надо, а руки доходят к вечеру пятницы.

03

Числа из отчета перепроверяешь вручную

Просил чат посчитать — он прикинул на глаз и уверенно выдал. Доверия к такому нет, поэтому считаешь сам, в Excel, как обычно.

04

Кто-то в команде уже делает это быстрее

Коллега сдает спецификации заметно раньше тебя. Не потому что умнее — у него настроен инструмент, а у тебя нет времени в нем разобраться.

Выгрузки, расчеты, отчеты. Научишься считать кодом через агента и перепроверять результат за пару минут.

Аналитик данных

Хочешь понять, что в команде можно отдать AI, а что нельзя, и с чего начать без риска для данных заказчика.

Руководитель аналитики

Пишешь требования сам, без выделенного аналитика. Соберешь тот же цикл под свои задачи.

Сертификат TeachMeSkills

Интервью, требования, спецификации. Хочешь снять с себя механическую часть и оставить себе смысл.

Бизнес-аналитик

Модели, интеграции, API. AI закрывает документацию и схемы, если дать ему контекст твоих систем. Этому учим.

Системный аналитик

Прошел курс по бизнес- или системному анализу и ищешь первое место. Владение AI-инструментами уже пишут в вакансии.

Осваиваешь профессию

Задачи у всех разные, а упираются все в одно: механика съедает день, и на смысловую часть остаются крохи. Писать код не нужно — ты ставишь задачу словами, агент делает, ты проверяешь.

Для тех, кто уже работает с требованиями

Кому подойдет

Что заберешь с курса

Что у тебя будет на руках после курса

Занятия идут на твоем материале: твои интервью, твои таблицы, твои требования. Если своей задачи под рукой нет, дадим рабочий пример. К концу курса остается не конспект, а вещи, которыми пользуешься на следующий день.

Листай →

Разбор интервью

Загружаешь запись или транскрипт — получаешь требования, открытые вопросы и противоречия. Каждое со ссылкой на место в тексте, чтобы проверить.

Пакет требований

User stories и критерии приемки в том виде, в котором их принимает разработка. Собраны по твоей задаче, не по учебной.

Схема процесса

Описываешь процесс словами — получаешь диаграмму, которую остается поправить. Плюс список мест, где логика процесса ломается.

Отчет с проверенными числами

Таблица превращается в расчет кодом, а не в прикидку чата. Знаешь, как перепроверить результат и не вставить в отчет ерунду.

Подключенная рабочая система

Confluence, Jira или рабочий диск подключены к агенту — двумя способами, через коннектор в чате и через MCP в Codex.

Задача, которая идет без тебя

Регулярная сводка по проекту собирается по расписанию. Настроил один раз на занятии — работает дальше само.

Свои скиллы и правила

Твоя проверка требований запускается одной командой, а правила компании лежат в файле, который агент читает каждый раз. Работает и после курса.

Сертификат TeachMeSkills

Плюс записи всех занятий и материалы, которые собирали по ходу курса.

Документы, таблицы, слайды и исследования делает агент. У бесплатного тарифа его возможности сильно урезаны, и на домашние работы курса их не хватит.

Почему без платного не выйдет

Чат в браузере и Codex в терминале — разные среды внутри одного тарифа. Обе нужны по программе, доплачивать за Codex не надо. Настраиваем обе на установочной встрече до старта.

Две среды, одна подписка

Курс + ChatGPT Plus ($20 в месяц на время обучения). Никаких докупок по ходу курса не будет: все инструменты программы входят в этот тариф.

Сколько выйдет в сумме

Курс держится на ChatGPT Plus — $20 в месяц на время обучения. Внутри одной подписки все, что нужно: чат, Deep Research, анализ данных, Codex, надстройки в Excel и PowerPoint. Mermaid и остальное берем на бесплатных тарифах.

Один платный инструмент. Остальное - бесплатно

Честно про инструменты

Программа

Каждая встреча заканчивается рабочей вещью на руках

Онлайн, живые встречи два раза в неделю, записи остаются у тебя. Перед стартом — установочная встреча на час: ставим инструменты и проверяем, что все работает, чтобы первое занятие не ушло на настройку. Между встречами — домашняя работа, примерно два-три часа.

1

2 часа

Рабочее место аналитика

Как устроена языковая модель и где проходит ее граница: почему она уверенно выдумывает и что с этим делать.
Project в ChatGPT: заводишь проект под свою работу, пишешь инструкции проекта и кладешь шаблоны. Инструкции проекта перебивают общие настройки.
Данные и приватность: что грузить как есть, что обезличить, что не грузить никогда. Отключаем обучение модели на своих данных — показываем, где эта галочка.
Честно про Codex: он работает с файлами на твоем диске, но содержимое уходит на серверы OpenAI. «Локально» не значит «никуда не уходит».
Прогоняешь первую задачу от начала до конца прямо на встрече.

ChatGPT ProjectsCodexПравила по данным

Результат: настроенный проект с твоим контекстом, отключенное обучение на твоих данных и первая прогнанная задача.

2

2,5 часа

Интервью и исследования

Загружаешь транскрипт интервью со стейкхолдером — получаешь требования, открытые вопросы и противоречия. Каждое с цитатой, чтобы проверить по первоисточнику.
Deep Research: план исследования показывается до запуска — правишь план, потом запускаешь и читаешь отчет со ссылками.
Учимся проверять: где AI сократил слишком сильно и потерял смысл.
Как собрать проект под задачу заранее: сколько файлов грузится за раз и почему пачку не заливают в эфире.

ChatGPTDeep ResearchProjects

Результат: структурированный разбор интервью, где каждое требование можно проверить по первоисточнику.

3

3 часа

Требования и твой инструмент

Из заметок и переписки собираем user stories и критерии приемки.
Декомпозиция: большая фича превращается в истории, которые можно оценить и взять в работу.
AGENTS.md — правила твоей компании обычным текстом: глоссарий, шаблон требования, запрет придумывать бизнес-правила.
Свой скилл: описываешь словами свою проверку требований — получаешь инструмент, который запускается одной командой. Проверяем на двух твоих документах.
Разбираем, где формулировку нельзя отдавать агенту и что остается за человеком.

AGENTS.mdСвои скиллыCodex

Результат: пакет требований, файл правил компании и рабочий скилл проверки, который остается с тобой.

4

2,5 часа

Процессы, модели и рабочие системы

Описываешь процесс словами — получаешь диаграмму: BPMN, CJM или ER через Mermaid. Проверяем раскладку глазами, агент ее не гарантирует.
Просим агента пройти процесс глазами пользователя и найти дыры в логике.
Коннектор к Confluence и Jira: поиск по страницам и задачам обычными словами, сводка по проекту, создание задачи. У кого нет Atlassian — Google Drive или SharePoint.
MCP в Codex — вторая дорога к тем же системам. Подключаем по готовому скиллу и разбираем, когда нужен именно этот путь.
Диаграммы живут файлами в папке проекта: правки видны, версии не теряются.

MermaidConfluence и JiraMCP

Результат: схема твоего процесса, список мест, где логика ломается, и рабочая система, подключенная к агенту.

5

2,5 часа

Данные и числа, которым можно верить

Загружаешь свою выгрузку — агент пишет и запускает настоящий код и считает точно, а не на глаз.
Надстройка ChatGPT прямо в Excel: чинит формулы, объясняет, почему поменялся результат, показывает, как допущение течет через модель.
Как перепроверять расчет за пару минут: даты, разделители, валюты, проценты и пропуски — места, где агент ошибается чаще всего.
Строим два-три графика и формулируем вывод для отчета руководителю.

Анализ данныхChatGPT в ExcelПроверка расчета

Результат: отчет по твоим данным — с графиками и выводом, числа в котором проверены.

6

2,5 часа

Спецификация, шаблон и автоматизация

Собираем артефакты курса в спецификацию, которую читают стейкхолдеры, и забираем готовый файл.
Свой шаблон документа: завел формат один раз — дальше документы собираются по нему.
Презентация решения надстройкой ChatGPT в PowerPoint. Слайды остаются редактируемыми, стиль доводим руками.
Задача по расписанию: каждый понедельник сводка по проекту собирается без тебя.
Показываешь свой пайплайн группе и забираешь разбор преподавателя.

ChatGPT WorkШаблоныЗадачи по расписанию

Результат: спецификация, шаблон документа, презентация, работающая задача по расписанию и сертификат TeachMeSkills.

Проверка простая: в конце курса ты отдаешь спецификацию, собранную вместе с AI, и можешь защитить каждую строчку — потому что знаешь, откуда она взялась.

Разбираем не выдуманный кейс, а твои интервью, твои таблицы и твои требования. То, что собрал на встрече, работает на следующий день.

Практика на твоих задачах

Разбор интервью, пакет требований, схема, отчет, спецификация. К финалу у тебя пять артефактов и библиотека промптов.

Каждая встреча заканчивается вещью

Половина ценности курса — привычка перепроверять AI: по первоисточнику, по коду, по расчету. Иначе в спецификацию уезжает уверенная ерунда.

Проверке учим так же, как получению

Один платный сервис — $19 в месяц на время обучения. Это выясняется до оплаты курса, а не на третьем занятии.

Полную стоимость знаешь заранее

На обзорных курсах показывают десяток сервисов по верхам: концепции, тренды, «будущее профессии». Выглядит убедительно, а в понедельник ты снова читаешь расшифровку вручную. Мы идем в другую сторону.

Чем это отличается от обзорного курса

Чем отличается

лет в IT-образовании

8+

выпускников

12 000+

отзывов на независимых площадках

1 000+

средняя оценка из 5

4,9

Плюс ChatGPT Plus ($20 в месяц на время обучения) — полную стоимость владения считаем до оплаты, не после. Точную цену и рассрочку подтвердит менеджер.

Приведи друга -

скидка каждому

Выпускникам TMS -

скидка 10%

В конце -

сертификат TeachMeSkills

Все занятия записываются -

записи остаются у тебя

Рассрочка -

по запросу у менеджера

790 BYN

Сколько стоит и что входит

Стоимость

Отправляя заявку, ты соглашаешься с политикой конфиденциальности и обработкой персональных данных.

Записаться

Оставь номер — расскажем про старт ближайшей группы и посчитаем цену со скидками.

Ответы на важные вопросы

Справишься. Программировать на курсе не нужно: на занятии с данными агент сам пишет и запускает код, твоя работа — поставить задачу и проверить результат. Проверке учим отдельно, это половина ценности курса.

Что наши выпускники говорят о нас?

Отзывы выпускников