Научим безопасно разворачивать, мониторить и масштабировать
приложения в облаке за 7 месяцев.

Курс DevOps
инженер

ДИСТАНЦИОННЫЙ КУРС — 7 МЕСЯЦЕВ
Старт групп
DOS22-onl — 28 Марта
Дни занятий
Пн, Чт, 19:00 — 22:00
Записаться на курс
Узнать подробнее
Курс обновлен в 2024 году!
Программа курса была доработана с учётом пожеланий учеников, которые прошли курс.
Программа курса обновлена!
Программа стала ещё более практикоориентированной и включает актуальные направления:

  • Усиленный акцент на Cloud Computing — изучение облачных технологий и их роли в работе DevOps.
  • Углубление в Infrastructure as Code (IaC) — автоматизация инфраструктуры и её управление через код.
  • Больше практики с Kubernetes — увеличение часов практических занятий для эффективного управления контейнерами.
  • Отдельный блок по мониторингу — изучение мониторинга и его значимости в обеспечении стабильной работы систем.

Курс готовит к решению реальных задач DevOps-инженеров с применением современных технологий.
Учиться
просто
Мы не продаем курсы в записи, только live-общение и практика с ментором
От 2 до 6
проектов
В портфолио по окончании курса + диплом на английском языке
Высокий
рейтинг
4,9 / 5 средний рейтинг от наших выпускников, довольных обучением
Поиск
работы
Активная помощь в поиске первой работы как в СНГ, так и в ЕС
Учиться просто
Мы не продаем курсы в записи, только live-общение и практика с ментором
От 2 до 6 проектов
В портфолио по окончании курса + диплом на английском языке
Высокий рейтинг
4,9 / 5 средний рейтинг от наших выпускников, довольных обучением
Поиск работы
Активная помощь в поиске первой работы как в СНГ, так и в ЕС
Кем ты станешь
DevOps — это некая идеология, возникшая примерно в 2007 году. До наступления счастливой даты разработчики, пишущие код, трудились отдельно от специалистов по эксплуатации, которые этот код развертывали и поддерживали.
На курсах девопс-инженеров в TeachMeSkills студентов учат автоматизировать и интегрировать между собой процессы двух команд — той, что разрабатывает и той, что развертывает, и поддерживает.
Узнать больше
Обучение DevOps с нуля — задача неблагодарная. Желающим освоить профессию стоит вложить пару очков в «интеллект» и «хитрость», поработав в должности сисадмина или специалиста первой линии технической поддержки.

Перед стартом занятий на DevOps-курсах было бы неплохо познакомиться с историей соответствующего направления. Вернемся двухтысячные — отрасль айти только зарождается, команды выкатывают обновления софта раз в полгода, а каждая новая версия любой программы на старте глючит безбожно.

Масла в огонь подливает плохое взаимодействие между разработчиками и сисадминами. Если первые хотят пилить фреймворки, обкатывать фичи и дописывать строчки в резюме с зарплатой в миллион долларов, то вторые желают не получать тумаков за чужие косяки и не сидеть с красными глазами у компьютера, пытаясь восстановить обвалившийся после релиза сервер.

Здесь на сцену выходит концепция DevOps, предлагающая:

  • Автоматизировать любые процессы. Разработчики пишут код, все само тестируется, собирается и отправляется в продакшн, вот счастье.
  • Вовлечь во взаимодействие абсолютно всех. Девелоперы дружат с сисадминами, из-за чего довольны и они, и конечные пользователи.

Надеюсь, теперь ты понял, почему учить ДевОпс с нуля будет трудно. Желательно, чтобы у тебя был опыт работы хотя бы в одном направлении: классической разработке или системном администрировании.

Впрочем, DevOps-курсы с трудоустройством в IT-школе TeachMeSkills подходят и безнадежным гуманитариям, почему-то решившим стать айтишниками. Преподаватели - сотрудники международных компаний вроде ISsoft, Ellie Mae и Tripledot Studios, прокачают твою базу и расскажут, что почитать, посмотреть и выучить помимо основных лекций.
Карьерный трек
Согласно данным dev.by
После обучения
от
1500$
Через 3-5 лет
от
3500$
Через 1-3 года
от
2500$
Твой результат в
конце курса
Изучишь основные практики и методики DevOps
Научишься администрировать операционные системы
Научишься разрабатывать скрипты для автоматизации задач и мониторинга приложений
Изучишь системы управления конфигурацией
Погрузишься в облака и микросервисную архитектуру
Станешь востребованным DevOps инженером
Поможем получить
первую работу в IT
Профиль в LinkedIn
Расскажем, как заполнить профессиональный профиль в LinkedIn, чтобы его начали замечать рекрутеры
Идеальное резюме
Мы подскажем, как создать конкурентоспособное резюме и релевантное сопроводительное письмо, чтобы выделиться среди других кандидатов
Твоя работа в IT
Отправим подготовленное резюме нашим партнёрам международным IT-компаниям и дождемся вместе с тобой твой первый оффер на работу мечты
Подготовка к собеседованию
Расскажем, из каких этапов состоит собеседование, а также научим презентовать себя и свои сильные стороны для его успешного прохождения
93%
Трудоустроенных выпускников после консультации в карьерном центре.
170+
Компаний партнеров
14000+
Компаний ищут специалистов в ИТ сфере на рынке СНГ
Компании партнеры
Стань востребованным
IT-специалистом
Оставь заявку в форме ниже и мы проконсультируем тебя в ближайшее время.
Преподаватели курса
  • Сергей
    DevOps инженер в компании ISsoft
    7+ лет опыта коммерческой работы
  • Андрей
    Senior DevOps Engineer в Godel Technologies
    9+ лет опыта коммерческой работы
  • Александр
    Senior DevOps Engineer в Ellie Mae
    4+ года опыта коммерческой работы
Смотри интервью с наставниками на нашем YouTube канале
Программа курса
224 академических часа
Составлена практикующими IT специалистами для новичков в DevOps. Это лучший курс по DevOps для начинающих.
1. Введение в DevOps
  • история DevOps
  • что такое DevOps и кто такой DevOps инженер
  • DevOps / DevSecOps
  • основные направления, технологии и инструменты в DevOps
2. VCS и репозитории
  • Git, основные команды
  • VCS tools на основе Git
  • Git Flow
  • Trunk-based strategy
3. Операционные системы #1
  • понятие, виды ОС
  • архитектура Unix-based ОС
  • дистрибутивы Unix-based ОС
  • этапы загрузки Unix-based ОС
  • установка Unix-based ОС (Ubuntu)
4. Операционные системы #2
  • настройка системы и сети
  • файловая система, LVM
  • пользователи, группы, права доступа
5. Операционные системы #3
  • командный интерпретатор Bash
  • Unix репозитории
  • пакетные менеджеры
6. Операционные системы #4
  • администрирование ОС
  • работа с init.d и systemd
  • процессы в Linux
  • мониторинг системы
7. Компьютерные сети #1
  • основы компьютерных сетей
  • основные аспекты работы сети
  • модели OSI и TCP/IP
8. Компьютерные сети #2
  • адресация в сети (MAC, IP)
  • планирование подсетей
  • DNS
  • DHCP
  • CDN
9. Системы виртуализации
  • понятие виртуализации
  • типы и виды виртуализации, паравиртуализация
  • гипервизоры 1-го и 2-го типа
  • платформы виртуализации
  • облачные вычисления
10. Unix утилиты #1
  • настройка доступа к системе
  • консольные редакторы (Nano, Vim)
  • мониторинг производительности, Load Average
  • работа с логами
11. Unix утилиты #2
  • работа с дисками и разделами
  • работа с файлами и папками
  • Виды ссылок
  • работа с сетью
  • работа с правами доступа и учетными записями
12. Bash/Shell #1
  • понятие Bash-скриптов, области применения
  • запуск shell, переменные окружения
  • запуск скриптов от Bash и Shell
  • перенаправления
  • условия, массивы, циклы
13. Bash/Shell #2
  • логические блоки
  • функции
  • работа со строками
  • регулярные выражения
14. Bash/Shell #3
  • разработка скриптов
  • отладка скриптов
  • оптимизация скриптов
15. WebServers
  • понятие web-сервера
  • Nginx и Apache - применение, гибридные кластеры
  • установка Nginx/Apache
  • конфигурация
16. SSL/TLS
  • Обзор SSL/TLS
  • SSL/TLS Handshake
  • Работа с OpenSSL
  • обзор Let's Encrypt, Certbot
17. Базы данных #1
  • знакомство с БД
  • типы баз данных
  • установка и настройка PostgreSQL
  • администрирование
  • язык запросов SQL
18. Базы данных #2
  • высокая доступность и отказоустойчивость БД
  • построение отказоустойчивого кластера PostgreSQL
19. Управление конфигурацией #1
  • IaC и CM - различия
  • системы управления конфигурацией
  • основные инструменты управления конфигурацией
  • введение в Ansible
20. Управление конфигурацией #2
  • Ansible роли
  • Ansible окружения
  • Ansible best practices
21. Типы архитектур, введение в High Availability и Fault Tolerance
  • монолитная архитектура
  • распределенные системы
  • микросервисная архитектура
  • основы High Availability и Fault Tolerance
  • масштабирование монолитов и микросервисов
22. Docker и контейнеризация #1
  • понятие контейнеризации приложений
  • архитектура Docker, container engine, container runtime
  • механизмы изоляции - namespaces, cgroups
  • Dockerfile
23. Docker и контейнеризация #2
  • Docker volumes
  • Networks in Docker
  • инспекция Docker и логирование
  • multi-stage builds
24. Docker и контейнеризация #3
  • введение в оркестрацию
  • работа с docker-compose
  • Docker vs docker-compose для 1 контейнера
  • разработка и запуск проекта в docker-compose
25. Python #1
  • история Python
  • Bash vs Python
  • установка и настройка окружения
  • синтаксис
26. Python #2
  • переменные
  • логические блоки
  • работа с массивами данных
  • работа со строками
  • словари
27. Python #3
  • функции
  • работа с файлами
  • работа с директориями
  • шаблонизатор Jinja
28. Python #4
  • введение в ООП
  • ООП в Python
  • классы и методы
29. CI/CD #1
  • введение в CI/CD
  • continuous testing & continuous verification (CT и CV)
  • сравнение CI/CD и CD систем
  • установка и настройка Jenkins
  • Обзор GitLab CI
  • Основные концепции GitLab CI
  • Сравнение с Jenkins
  • Простой пример .gitlab-ci.yml
30. CI/CD #2
  • Jenkins job и Jenkins pipeline
  • Jenkins DSL и Groovy
  • понятие declarative pipeline
31. CI/CD #3
  • описание работы Jenkins агентов
  • установка агентов
  • разработка CI/CD pipeline
32. CI/CD #4
  • запуск сборки, параллельное исполнение сборки
  • принципы GitOps
  • обзор ArgoCD
  • ChatOps
33. Cloud Computing #1
  • знакомство с облачной инфраструктурой
  • IaaS, PaaS, SaaS
  • регистрация в GCP, обзор сервисов
  • работа с облачной консолью в GCP
  • сравнение AWS & GCP
34. Cloud Computing #2
  • IAM - Users & Roles, Service Accounts, Quotas
  • работа с gcloud
  • работа с Google Cloud API & Python
35. Cloud Computing #3
  • VM - Compute Engine, Disks
  • DB - Cloud SQL
  • Storages - Cloud Storage, Filestore
  • подключение Jenkins агента на Compute Engine
36. Cloud Computing #4
  • Network - VPC, Firewall rules
  • Network services - Load Balancers, Cloud DNS, Cloud NAT
  • Autoscaling - Instance groups
37. Cloud Computing #5
  • Cloud Run
  • Pub/Sub
  • Serverless - Cloud Functions
38. Cloud Computing #6
  • основы Cloud Security
  • обзор Cloud Security baseline
  • распределенные облачные архитектуры
  • обзор концепции Landing Zone
39. Инфраструктура как код (IaC) #1
  • описание инфраструктуры в виде кода
  • введение и установка Terraform
  • основы Terraform
40. Инфраструктура как код (IaC) #2
  • зависимость ресурсов в Terraform
  • управление стейтом и работа в команде
  • работа с модулями
41. Инфраструктура как код (IaC) #3
  • практика развертывания отказоустойчивого кластера инстансов в Terraform
  • рекомендуемые практики Terraform
42. Инфраструктура как код (IaC) #4
  • интеграция Terraform и Jenkins/GitlabCI, создание CI/CD pipeline с Terraform
  • знакомство с Terraform frameworks: Terraspace
  • Интеграция Terraform и CI/CD инструментов
  • Terraform и Jenkins
  • Создание CI/CD pipeline с Terraform в Jenkins
  • Практические примеры и best practices
  • Обзор интеграции Terraform и GitLab CI
  • Основные концепции GitLab CI для IaC
  • Пример простого .gitlab-ci.yml для Terraform проекта
  • Сравнение подходов Jenkins и GitLab CI в контексте IaC
43. Kubernetes #1
  • Введение в Kubernetes
  • Архитектура и сущности Kubernetes
  • работа с Minikube
44. Kubernetes #2
  • Namespaces
  • Pods
  • Controllers
45. Kubernetes #3
  • Security
  • Network
  • Storage
46. Kubernetes #4
  • GKE
  • развертывание кластера в GKE через Terraform
47. Kubernetes #5
  • мониторинг и логирование
  • Helm, kustomize
  • развертывание кластера на GCE через Terraform
48. Мониторинг #1
  • основы мониторинга и alert management
  • обзор систем мониторинга
  • Prometheus
  • Grafana
49. Мониторинг #2
  • экспортеры Prometheus
  • установка Prometheus + Grafana в GCE через Terraform
  • настройка Prometheus + Grafana
50. Мониторинг кластера kubernetes
  • интеграция Prometheus и Kubernetes
  • визуализация мониторинга в Grafana
51. Логирование #1
  • основы логирования
  • обзор систем логирования
  • логирование linux серверов
  • логирование в Docker
52. Логирование #2
  • логирование в kubernetes
  • установка ELK
  • настройка ELK
53. Методологии Agile/Scrum
  • современные методологии разработки
  • Agile
  • Kanban
  • Scrum
  • Jira
  • Trello
54. Проведение пробного технического собеседования
  • Подведение итогов курса
  • Проведение пробного технического собеседования
55. Ретроспектива
  • Консультация по дипломному проекту
  • Повторение пройденных тем
  • Ответы на вопросы студентов
56. Онлайн-занятие «Поиск работы в IT»
  • Составление резюме и сервисы для создания резюме
  • Создание и правильное оформление профиля в LinkedIn
  • Составление мотивационного письма
  • Работа с поиском вакансий на различных джоб-бордах
  • Личные рекомендации Карьерного центра по поиску первой работы в IT
56. Защита дипломного проекта
Показать больше
от 189 BYN в месяц
Стоимость курса
Или сразу, но дешевле - 3 060 BYN / 1 100$ за весь курс.

Приведи друга – учитесь со скидкой 100 BYN каждый.

Стоимость в месяц указана при рассрочке на 18 месяцев. Подробную информацию по программам рассрочки и кредитования можно узнать у менеджеров.
Ответы на важные вопросы
Да, обучение программированию и иным it-дисциплинам вполне возможно с нуля . Наша IT-школа предоставляет возможности обучения без какой-либо технической базы. Более того, мы помогаем будущим вайтишникам с выбором языка программирования, проводим индивидуальную консультацию и/или профориентацию, помогаем определиться именно с тем направлением, которое максимально соответствует и подходит вашим целям и интересам.

Программы наших курсов выстроены так, что вы познакомьтесь с особенностями работы в it сфере, специфической терминологией, а затем с основами выбранной вами специальности и закрепите данные знания на практике. Постепенно, по ходу курса, углубитесь в более сложные технологии, изучаете все важные темы на более профессиональном уровне.Уровень английского языка, к слову, для старта обучения не так важен, будет достаточно базового уровня для понимания терминологии, синтаксиса языка.
Что наши выпускники говорят о нас?
Отзывы выпускников
Стань востребованным
DevOps инженером
Оставь заявку в форме ниже и мы проконсультируем тебя в ближайшее время.
Скидка 1 000 BYN на весь курс!
00:00:00:00
Дополнительный бонус за быстрое подтверждение заявки!
Our Website is Almost Ready
Launch a targeted campaign.
Scale your infrastructure with our simple service.
Days
Hours
Minutes
Seconds
Learn more